基于Shearlet框架的多尺度去噪算法

• 作者: 党建武 冯鑫 王晓明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 Shearlet变换 稀疏表示 SURE-LET变换 快速PPFT
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2733-2736
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.091

摘要

目前的经典多尺度系统Curverlet、Contourlet存在的主要缺点之一是它们无法将连续性与数字世界进行统一处理,而Shearlet系统是目前多尺度领域内唯一满足这一性质同时还提供对图像的最优稀疏表示的多尺度系统.提出一种用限制频带的Shearlet变换来进行多尺度分析,其主要通过对图像进行快速PPFT变换,以及加权和加窗处理得到Shearlet系数,通过SURE-LET变换进行噪声估计优化分解系数,最后进行Shearlet重构得到去噪图像.实验结果表明,相比于目前的去噪算法,在PSNR、SSIM和时间上,该算法都有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电气工程与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王晓明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	42	298	9.0	15.0
3	冯鑫	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	7	40	3.0	6.0