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摘要:
基于人眼视觉系统特性,根据图像几何结构特征,提出一种多尺度脊波字典的构造方法.构造出的多尺度脊波字典具有多分辨率、多尺度、各向异性和多方向等特性,能够更为稀疏地表示图像,从而得到一种基于多尺度脊波字典的稀疏性约束图像去噪算法.实验结果表明,交去噪算法能有效去除噪声,更好地保留图像的边缘等细节.
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文献信息
篇名 基于多尺度脊波字典的图像去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 稀疏表示 脊波 图像去噪 匹配追踪
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-208,211
页数 分类号 TP391.41
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓承志 南昌工程学院计算机科学与技术系 38 330 12.0 17.0
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稀疏表示
脊波
图像去噪
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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