基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统小波硬、软阈值去噪方法分别存在视觉失真、边缘模糊等缺点,采用一种折衷的阈值去噪方法,并结合图像本身的特征和多尺度小波变换的优点,提出一种基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法,并且为提高遗传算法的性能,在传统遗传算法的变异操作后增加种群更新机制.结果表明,该方法可以有效地去除高斯白噪声干扰,较好地保留图像的边缘信息,去噪效果较好.
推荐文章
一种基于遗传算法的小波阈值去噪方法
遗传算法
阈值去噪
最优阈值
阈值函数
基于多尺度阈值技术的小波去噪
小波变换
Mallat算法
多尺度阈值
小波去噪
自适应小波阈值去噪方法
小波变换
SURE
自适应算法
信号去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 地球科学
关键词 图像去噪 多尺度小波变换 阈值函数 遗传算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 98-100,113
页数 4页 分类号 N911.7
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世伟 大庆石油学院计算机与信息技术学院 13 100 4.0 10.0
2 何凯 1 1 1.0 1.0
3 崔丽艳 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (29)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
多尺度小波变换
阈值函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
论文1v1指导