一种新的基于矢量量化的图像检索算法

• 作者: 冀小平 冀鑫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: HSI 空间 图像特征 矢量量化 门限值
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.051

摘要

针对目前基于颜色的图像检索算法在颜色特征提取的不足，提出一种新的颜色特征提取算法。利用 LBG 算法对 HSI 空间的颜色信息矢量量化，然后统计图像中各个码字出现的频数，形成颜色直方图。这样在提取颜色特征过程中，尽可能地降低图像原有特征失真。同时通过设定门限值，多次实验比较查全率和查准率，找到较为满意的门限值，使检索算法更加完善。实验结果表明，该算法能有效地提高图像检索精准度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀小平	太原理工大学信息工程学院	40	311	9.0	16.0
2	冀鑫	太原理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0