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摘要:
针对物流配送最优路径问题,提出利用蚁群算法对最优路径数学模型进行构建,并对传统蚁群算法进行改进.对传统蚁群算法存在的搜索时间过长和早熟停滞的问题,通过引入最近邻域算法和局部最优策略,从而提高系统收敛速度和全局搜索的能力.最后通过仿真实验对上述算法进行验证,证明本文改进蚁群算法
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的物流配送最优路径研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 蚁群算法 全局搜索 收敛速度 物流配送 最优路径
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 过程自动化
研究方向 页码范围 3-5
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂晶晶 31 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
全局搜索
收敛速度
物流配送
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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