基于蚁群算法的智能物流配送路径优化方法

• 作者: 李智怡 李璇 杨珩
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能物流 蚁群算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2019,（39）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 236-237
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1975字
• 语种: 中文

摘要

为解决物流配送问题,本文建立了蚁群算法的基本模型,改进后提出一种基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法.首先对传统单一最短路径的思路进行改变,对传统蚁群算法模型进行了的启发函数和信息素进行了改进,较好的提升了算法的精确度.实验结果表明,本文提出的改进蚁群算法可以实现复杂路况下最优路径的全局寻找,具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李璇	西南交通大学希望学院	12	168	5.0	12.0
2	李智怡	西南交通大学希望学院	1	0	0.0	0.0
3	杨珩	西南交通大学希望学院	1	0	0.0	0.0