大数据时代的经济学研究：数据驱动范式

• 作者: 崔俊富 邹一南 陈金伟
• 来源期刊: 高等学校文科学术文摘
• 学科: 经济
• 关键词: 经济学研究 数据驱动 范式 计算机技术 实证检验 近代以来 模型 发展史
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 189-189
• 页数: 1页
• 分类号: F0

摘要

主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式，包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展，成为经济学发展史上重要的里程碑。但数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战，模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展．数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而呈现模型驱动研究范式不可比拟的优势．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔俊富	南京航空航天大学经济与管理学院	24	63	5.0	7.0
2	陈金伟	南京航空航天大学经济与管理学院	20	63	5.0	7.0
3	邹一南	南京航空航天大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0