基于网络流量学习的智能安全建模技术

• 作者: 徐志鹏 李秀峰 董磊
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 流量学习 安全建模 Secure By Default
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 字数: 4270字
• 语种: 中文

摘要

随着IT及互联网技术不断的演进,安全威胁也在不断的发生演变,新的威胁APT攻击、Oday攻击、水坑攻击等正在不断涌现,单纯依靠传统的基于特征库的静态检测防御技术已无法完全确保业务系统的安全性,通过研究一种基于业务系统网络流量学习的智能安全流量建模技术和系统,可较快的建立符合业务系统自身特点的“Secure By Default”安全模型,完善对新安全威胁的检测和防护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董磊		5	2	1.0	1.0
2	李秀峰		6	3	1.0	1.0
3	徐志鹏		3	1	1.0	1.0