面向海量数据的在线流数据服务框架

• 作者: 杨志宏 杨臻 肖汉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 流数据 在线服务 海量数据管理 数据服务框架 数据管理引擎
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 56-61,79
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.012

摘要

针对多应用共享海量流数据的问题，提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象，设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成部分，并且通过一个专用的数据管理引擎对流数据进行管理。框架的提出为多应用流数据共享场景提供了一种统一管理流数据的方案。实验结果表明，相对与传统数据库，在线流数据服务框架在流数据写入速度能提高近5倍，在流数据的读取速度上提高4倍左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨臻	郑州师范学院信息科学与技术学院	17	36	4.0	4.0
2	肖汉	郑州师范学院信息科学与技术学院	39	346	11.0	17.0
3	杨志宏	中州大学信息工程学院	5	10	2.0	3.0