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摘要:
针对北京大学数据服务中心在为全校提供数据共享和数据再利用服务的同时,也存在很多信息和隐私安全方面的问题,分析了数据服务中心的隐私安全问题,设计了数据服务中心的隐私保护框架(DSP‐PPF),并且基于这个框架在隐私数据的分类方法、隐私数据的访问控制和面向数据发布的隐私保护三个方面展开应用研究。通过应用所提技术进行隐私数据组织和管理,结果表明数据既能得到合理的保护,又能最大程度地发挥效用。
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Web服务
分布式数据挖掘
隐私保护
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据服务中心的隐私保护框架设计与应用研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 隐私保护 隐私策略 隐私保护框架 隐私数据分类 隐私访问控制 数据发布
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 校园网工程与应用
研究方向 页码范围 152-157
页数 6页 分类号 TP315
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.16S131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳荣彬 北京大学计算中心 24 198 8.0 13.0
2 王倩宜 北京大学计算中心 21 388 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
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2005(1)
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2008(1)
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2009(1)
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2011(1)
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2016(0)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
隐私策略
隐私保护框架
隐私数据分类
隐私访问控制
数据发布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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