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基于质谱技术应用CLINPROT系统建立乳腺癌诊断模型
基于质谱技术应用CLINPROT系统建立乳腺癌诊断模型
作者:
杨帆
胡成进
陈英剑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
乳腺癌
诊断模型
摘要:
目的 应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术(CLINPROT)系统筛选乳腺肿瘤患者血清中潜在的肿瘤标志物,并基于差异蛋白建立乳腺癌诊断预测模型.方法 收集病理确诊的乳腺癌患者血清标本43例及健康女性血清标本24例,并随机分为建模组和验证组.应用ClinProt Tools系统对建模组中的乳腺癌患者和健康女性血清进行差异蛋白的筛选,建立差异蛋白质图谱,应用ClinProTools v3.0软件建立乳腺癌诊断预测模型,而后利用该诊断模型对验证组血清标本进行分组验证,初步评估该模型的诊断效能.结果 通过分析病例组和对照组质谱峰信息,得到24个具有明显差异的蛋白峰(P<0.05).根据遗传算法选取表达差异最显著的3个蛋白质建立乳腺癌诊断预测模型,该模型对建模组乳腺癌的识别能力为91.67%.后利用验证组标本对该模型的诊断效能进行评估,结果显示其对验证组乳腺癌识别准确率为85.7%.结论 利用ClinProt Tools v3.0软件成功建立并评估了乳腺癌诊断预测模型,为乳腺癌诊断提供了新的途径.
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正交偏最小二乘判别分析
代谢组学
基于人工神经网络的乳腺癌诊断模型
神经网络
模式分类
诊断
识别
自动乳腺超声诊断系统测量乳腺癌大小及预估乳腺癌T分期
乳腺癌
自动乳腺超声诊断系统(ABUS)
常规超声(US)
肿瘤大小
T分期
内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于质谱技术应用CLINPROT系统建立乳腺癌诊断模型
来源期刊
国际检验医学杂志
学科
关键词
液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
乳腺癌
诊断模型
年,卷(期)
2016,(24)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
3388-3390
页数
3页
分类号
字数
3456字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4130.2016.24.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡成进
济南军区总医院实验诊断科
192
858
15.0
20.0
2
陈英剑
济南军区总医院实验诊断科
106
596
13.0
18.0
3
杨帆
锦州医科大学研究生院
4
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2016(1)
参考文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
乳腺癌
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际检验医学杂志
主办单位:
重庆市卫生信息中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-4130
CN:
50-1176/R
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区回兴唐家沟宝环路420号重庆市卫生信息中心《国际检验医学杂志》编辑部
邮发代号:
78-26
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
19322
总下载数(次)
31
总被引数(次)
93652
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