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摘要:
目的 应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术(CLINPROT)系统筛选乳腺肿瘤患者血清中潜在的肿瘤标志物,并基于差异蛋白建立乳腺癌诊断预测模型.方法 收集病理确诊的乳腺癌患者血清标本43例及健康女性血清标本24例,并随机分为建模组和验证组.应用ClinProt Tools系统对建模组中的乳腺癌患者和健康女性血清进行差异蛋白的筛选,建立差异蛋白质图谱,应用ClinProTools v3.0软件建立乳腺癌诊断预测模型,而后利用该诊断模型对验证组血清标本进行分组验证,初步评估该模型的诊断效能.结果 通过分析病例组和对照组质谱峰信息,得到24个具有明显差异的蛋白峰(P<0.05).根据遗传算法选取表达差异最显著的3个蛋白质建立乳腺癌诊断预测模型,该模型对建模组乳腺癌的识别能力为91.67%.后利用验证组标本对该模型的诊断效能进行评估,结果显示其对验证组乳腺癌识别准确率为85.7%.结论 利用ClinProt Tools v3.0软件成功建立并评估了乳腺癌诊断预测模型,为乳腺癌诊断提供了新的途径.
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文献信息
篇名 基于质谱技术应用CLINPROT系统建立乳腺癌诊断模型
来源期刊 国际检验医学杂志 学科
关键词 液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术 乳腺癌 诊断模型
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3388-3390
页数 3页 分类号
字数 3456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4130.2016.24.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡成进 济南军区总医院实验诊断科 192 858 15.0 20.0
2 陈英剑 济南军区总医院实验诊断科 106 596 13.0 18.0
3 杨帆 锦州医科大学研究生院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
乳腺癌
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际检验医学杂志
半月刊
1673-4130
50-1176/R
大16开
重庆市渝北区回兴唐家沟宝环路420号重庆市卫生信息中心《国际检验医学杂志》编辑部
78-26
1979
chi
出版文献量(篇)
19322
总下载数(次)
31
总被引数(次)
93652
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