异构Hadoop环境下的实时作业调度算法

• 作者: 何曦 张向利 张红梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 调度 实时作业 指数平滑 异构环境 MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP338.8
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0092

摘要

为提升Hadoop集群在异构环境下处理硬实时作业的性能，提出一种基于历史进度自动调整作业优先级的调度算法（HAPS）。该算法实时监控作业进度信息，对作业进度率进行指数平滑预测，计算作业剩余执行时间，动态估算作业空闲时间。并据此实时更新作业队列中作业的优先级顺序，优先调度空闲时间小的作业。实验结果表明， HAPS有效地提高了异构环境下硬实时作业的执行成功率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	52	203	7.0	11.0
2	张向利	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	80	649	11.0	23.0
3	何曦	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	1	4	1.0	1.0