一种改进的非数据辅助SNR估计算法研究

• 作者: 张秋云 杨俊 江虹
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非数据辅助 信噪比估计 QPSK信号 数据统计 估计性能
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 71-73,104
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.8.014

摘要

针对几种现有的非数据辅助信噪比估计算法对QPSK信号的信噪比估计性能较差的问题,提出了一种改进的低复杂度信噪比估计算法,以提高信噪比估计的估计范围和精度.改进算法首先将接收信号分为同相和正交两路信号;然后充分利用每路信号的过采样率信息,在每个过采样周期内对两路信号分别进行数据统计处理;最后根据处理得到的均值和方差信息获得信噪比估计值.仿真结果表明,该算法在一15～ 30dB信噪比范围内具有较小的估计偏差和估计均方误差,其估计性能明显优于现有其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江虹	西南科技大学信息工程学院	82	268	8.0	11.0
2	张秋云	西南科技大学信息工程学院	9	33	3.0	5.0
3	杨俊	西南科技大学信息工程学院	8	6	2.0	2.0