基于短时实际行驶工况的机动车微观排放模型

• 作者: 关伟 毕军 王中奇 马俊
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机动车 短时 实际行驶工况 BP神经网络 微观排放模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 5803-5807
• 分类号: X831
• 语种: 中文
• DOI: 10.12030/j.cjee.201505184

摘要

使用车载排放测试系统(PEMS)采集轻型电喷汽油车道路实际污染物排放率数据,并利用GPS系统获得测试车辆测试过程的实际行驶工况.定义一段较短时间内的车速变化历程为短时实际行驶工况,以短时实际行驶工况表示车辆运行状态并将其各时刻的速度作为排放模型的参数,用BP神经网络的方法建立了机动车微观排放模型.模型运行结果表明,二氧化碳(CO2)、氮氧化合物(NOx)、一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)等污染物的排放率预测总体误差分别在4％、2％、5％、5％以下,检验了通过短时实际行驶工况各时刻速度计算机动车污染物排放率的方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟	北京交通大学交通运输学院	71	1345	19.0	34.0
2	王中奇	北京交通大学交通运输学院	2	5	1.0	2.0
3	马俊	北京信息科技大学机电工程学院	4	13	3.0	3.0
4	毕军	北京交通大学交通运输学院	25	208	8.0	13.0