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摘要:
在过去的若干年中,不管是政府部门、商业组织或者是科研机构,都已经在过去的一些年中,获取了大量的数据,这些数据是通过不同功能的方式存储起来的.但是这些海量的资料不仅数量庞大而且相当的杂乱无章,就像是藏着黄金的沙滩,我们如何从其中得到有价值的信息,为决策提供依据和服务,这是我们当前需要解决的问题.现在,普遍的现象就是,数据很多但是知识很少.可以说,这是一个信息爆炸但是知识匮乏的时代.如何从海量信息中,精选出有用的信息?这就需要能够实现对数据的高层次分析.
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文献信息
篇名 聚类分析及其spss实现
来源期刊 探索科学 学科
关键词 聚类分析 spss
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电子与通信
研究方向 页码范围 96
页数 1页 分类号
字数 1933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡宸毅 1 1 1.0 1.0
传播情况
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参考文献  (3)
节点文献
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
spss
研究起点
研究来源
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期刊影响力
探索科学
月刊
2095-588X
10-1148/N
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
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