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摘要:
为了准确实现对车辆安全状态进行实时监测及防盗报警,设计了基于4G 网络与信息融合的车辆安全状态监测系统。根据系统的数据分析需求,本文提出利用模糊神经网络算法融合多种传感器监测数据以判断车辆安全状态。通过对现场数据分析,结果表明该算法可以准确地判定车辆的安全状况。
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基于多源信息融合的车辆避障系统
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于4G网络与多源信息融合的车辆防盗系统研究
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 车辆防盗 4G无线通讯 信息融合 模糊神经网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号 N945.2
字数 1742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2016.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林可春 15 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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2006(1)
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2010(2)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆防盗
4G无线通讯
信息融合
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
3169
总下载数(次)
3
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