改进财务评价指标体系的筛选研究

• 作者: 任露 张文宇 陈星 陶蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 投资项目 财务评价指标 因子分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: C931.1
• 字数: 7194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0224

摘要

为解决目前传统项目财务评价指标存在的意义重复、通用性欠佳等不足，提出了指标改进与技术筛选相结合的体系模型。首先根据传统指标的不足，提出新的改进财务评价指标，形成更加完善的指标体系；进而运用因子分析与聚类分析相结合的数据挖掘方法对改进的投资项目财务评价指标体系进行筛选，提高了财务评价的准确性及计算效率；最后应用实例验证了数据挖掘技术在投资项目财务评价指标研究中的有效性，为项目财务评价工作者提供一种改进的思路与方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇	西安邮电大学经济与管理学院	59	357	11.0	16.0
2	陈星	石家庄邮电职业技术学院会计系	6	13	3.0	3.0
3	任露	西安邮电大学经济与管理学院	9	18	3.0	4.0
4	陶蓉	西安邮电大学经济与管理学院	1	5	1.0	1.0