作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先、从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,接着对各类方法的优缺点进行分析,以供参考.
推荐文章
机电系统故障预测技术的现状探究
机电系统
故障预测技术
故障诊断仿真技术
基于小波包—灰色神经网络的机电作动系统故障预测
机电作动系统
故障预测
神经网络
灰色系统
制动系统故障预测与健康管理技术研究
轨道交通
动车组
制动系统
故障预测
健康管理
飞机电源系统故障诊断专家系统的分析和设计
飞机电源
故障诊断
专家系统
知识库
推理机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机电系统故障预测技术的现状与分析
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 机电系统 故障预测 智能维护 故障预测与健康管理
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 机械与工艺
研究方向 页码范围 222
页数 1页 分类号
字数 2408字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兵 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机电系统
故障预测
智能维护
故障预测与健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导