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摘要:
经典的奈奎斯特采样频率通常会造成采样信号数据量过大,不利于存储和传输,为了减少超声成像数据量,便于数据存储,采用压缩感知理论.压缩感知理论不仅降低射频信号的采样频率,而且获得少量的数据.本文研究了压缩感知的基本理论及其关键技术,最后总结了其在其他领域的应用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 压缩感知在超声成像中的研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 超声成像 压缩感知 稀疏表示 数据压缩
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号
字数 1789字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐亮 31 27 3.0 4.0
2 何颖 30 45 3.0 5.0
3 赵金龙 23 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
超声成像
压缩感知
稀疏表示
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
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