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摘要:
表层土壤含水率对于指导农业灌溉有重要的作用。研究表明,土壤光谱受到土壤水分和盐分的共同影响,但对于盐渍化地区的土壤含水率高光谱反演却很少涉及。该文通过对11组不同含盐量土壤室内蒸发过程连续监测,获取相关反射率光谱和水分、盐分的变化数据,利用外部参数正交化方法(external parameter orthogonalisation,EPO)预处理土壤光谱,滤除盐分(质量比0.1%~5.0%)的影响,建立经过EPO预处理后的偏最小二乘(partial least squares regression after EPO pre-processing,EPO-PLS)土壤水分预测模型。与偏最小二乘(partial least square model,PLS)模型相比,验证样本的决定系数R2和对分析误差RPD(residual predictive deviation)分别从0.722、1.976上升到0.898、3.145;均方根误差RMSE从5.087 g/(100 g)减少到3.237 g/(100 g)。通过EPO算法预处理后的模型性能提升显著,利用该方法能够有效的消除土壤盐分的影响,很好地实现盐渍化地区的水分含量估测。
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文献信息
篇名 基于EPO-PLS回归模型的盐渍化土壤含水率高光谱反演
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤 模型 含水率 土壤光谱 土壤盐分 外部参数正交化 预测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 S156.4
字数 6445字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍靖伟 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 61 515 13.0 19.0
2 黄介生 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 113 1274 20.0 29.0
3 曾文治 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 20 114 7.0 10.0
4 胡丹 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 45 165 7.0 11.0
5 彭翔 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 5 45 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
模型
含水率
土壤光谱
土壤盐分
外部参数正交化
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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