基于视觉感知模型的行人再识别

• 作者: 曹磊 缪亚林 范彩霞 陈亚军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知模型 CIELAB颜色空间 显著特征 行人再识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 156-161,177
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0307

摘要

行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素，根据人类视觉系统对行人进行识别的过程，提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人分为头部、躯干和腿部，分别以行人的躯干和腿部的垂直对称轴为中心建立基于感知均匀颜色空间CIELAB的局部加权空间直方图，结合贝叶斯框架下基于局部统计特征的显著区域检测方法描述行人外观特征。两种特征分别采用不同的距离测度计算相似度，并通过自适应选取权值的方法进行线性融合。基于VIPeR数据库的实验比较和分析验证了该方法的行人再识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚军	西安理工大学信息科学系	22	199	7.0	13.0
2	范彩霞	西安理工大学信息科学系	23	136	5.0	11.0
3	曹磊	西安科技大学计算机科学与技术学院	7	27	2.0	5.0
4	缪亚林	西安理工大学信息科学系	3	12	2.0	3.0