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摘要:
针对Hadoop和MapReduce在空间大数据处理上存在的局限性,研究Hadoop平台在分布式计算环境中跨多数据中心的应用.提出了层次化Hadoop分布式计算框架,通过虚拟HDFS文件视图实现全局数据访问,由任务调度器自动将任务分解到对应的数据中心所在计算节点上,给出了任务处理和调度流程.
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文献信息
篇名 Hadoop在多数据中心分布式计算环境中的应用研究
来源期刊 现代商贸工业 学科 工学
关键词 数据密集型计算 多数据中心 Hadoop平台 层次化分布式计算
年,卷(期) 2016,(26) 所属期刊栏目 工程与技术
研究方向 页码范围 227-228
页数 2页 分类号 TB
字数 2554字 语种 中文
DOI 10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.26.159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴爱芝 燕山大学车辆与能源学院 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据密集型计算
多数据中心
Hadoop平台
层次化分布式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
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201
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