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摘要:
为解决现有基于压缩感知理论的线性调频(liner frequency modulation,LFM)信号参数估计中冗余字典规模庞大的问题,提出了一种基于改进谱形熵和降调频的参数估计新算法.该算法首先进行LFM信号的步进降调频处理,通过检测改进谱形熵的极小值获取调频斜率的预估值.其次构建降调频观测矩阵,在压缩采样的同时完成信号的降调频处理.最后通过部分重构算法获得参数估计值.实验结果表明,该算法在SNR≤-3 dB和M≤N/8条件下相比于同类算法具备更好的估计效果,同时运算复杂度得到显著降低.
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文献信息
篇名 基于自适应降调频的LFM信号参数估计新算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 降调频 自适应 压缩感知 参数估计 线性调频信号
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TN914.3
字数 4947字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
降调频
自适应
压缩感知
参数估计
线性调频信号
研究起点
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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