基于大数据技术的烘丝机出口水分影响因素研究

• 作者: 叶为全 唐皓辰 姜华 徐永虎 薛训明 陆琨
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 烘丝机出口水分 因素重要性排序 多元线性回归算法 神经网络算法 决策树算法
• 年，卷（期）: 2016,（1Z）
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

众所周知,影响烘丝机出口水分的主要因素是来料流量、来料水分、滚筒温度和热风温度等,具体到这些因素的重要性排序尚无明确的研究结论。该文在系统研究的基础上了构建其数学模型,并采用多元线性回归算法、神经网络算法、决策树算法三种监督学习算法对此问题进行了系统研究,从而确定烘丝机影响因素的重要性排序。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶为全	安徽中烟合肥卷烟厂企管科	25	71	5.0	7.0
2	薛训明	安徽中烟合肥卷烟厂企管科	10	26	4.0	5.0
3	徐永虎	安徽中烟合肥卷烟厂企管科	8	11	2.0	3.0
4	陆琨	安徽中烟合肥卷烟厂企管科	7	14	2.0	3.0
5	唐皓辰	安徽中烟合肥卷烟厂企管科	3	10	2.0	3.0
6	姜华	安徽中烟合肥卷烟厂企管科	2	6	1.0	2.0