基于鼠标行为的电子商务中用户异常行为检测

• 作者: 马磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 鼠标行为 异常检测 身份认证 特征向量
• 年，卷（期）: 2016,（1Z）
• 页码范围: 241-242
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08

摘要

针对电子商务中用户身份易被窃取冒用这一问题,设计研究了利用鼠标输入行为特征进行身份识别的方法,通过采集网上购物过程中用户的鼠标行为数据,使用聚类算法进行鼠标行为模式的固化,通过比较鼠标行为特征向量间的距离进行用户行为合法性判断。方法应用在电子商务系统,误检率与漏检率均在可接受范围内,可作为电子商务中用户身份认证的一种新的辅助手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马磊	同济大学计算机系	2	1	1.0	1.0