一种基于MODIS· TM影像融合技术提高水稻种植分布提取精度的方法

• 作者: 刘兵兵 王莉雯 管续栋 黄翀
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: TM MODIS 水稻 湄公河三角洲 影像融合
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 3568字
• 语种: 中文

摘要

综合考虑湄公河三角洲地区高质量TM影像难以获得、影像单一以及MODIS时间序列数据影像的空间分辨率无法满足监测需要的问题,提出一种基于影像对象的MODIS与TM数据融合模型( IOBFM)。根据2009年12月9日和2010年7月5日湄公河三角洲中部地区Landsat7 TM影像数据,融合MODIS时序数据提取裸地纯象元点中的水稻点,并与单纯运用MODIS影像的提取结果的精度进行比较。结果表明,用IOBFM模型的水稻象元提取精度比MODIS提取精度高出9.7个百分点,MODIS与TM数据融合可提高提取地区植被分布的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄翀	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	48	669	15.0	24.0
2	管续栋	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	4	31	1.0	4.0
6	王莉雯	辽宁师范大学城市与环境学院	26	245	9.0	15.0
7	刘兵兵	辽宁师范大学城市与环境学院	1	0	0.0	0.0