Laplacian正则项半监督不平行超平面分类机

• 作者: 杨志霞 闫金花
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 半监督分类问题 拉普拉斯正则项 不平行超平面分类机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3616字
• 语种: 中文

摘要

本文通过引入拉普拉斯(Laplacian)正则项,针对半监督分类问题我们建立了基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机.和经典的双支持向量机相比,该算法不仅继承了不平行超平面决策的优点,并且将其推广到了半监督分类问题中.最后在人工数据上进行数值实验,与拉普拉斯双支持向量机和拉普拉斯支持向量机做比较,数值结果表明我们提出算法的可行性和有效性,特别是对于交叉型数据集,基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机具有明显较高的分类精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志霞	新疆大学数学与系统科学学院	24	48	4.0	5.0
2	闫金花	新疆大学数学与系统科学学院	1	0	0.0	0.0