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摘要:
传感器节点能量有限一直以来都是无线传感器网络的关键所在。针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fidelity,GAF)算法进行了改进。改进的GAF算法引入了支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)来优化虚拟单元格的划分,同时将正方形网格改为圆形区域;另外,通过改变圆形区域的半径来加强相邻区域的连通性。结果显示,与传统的GAF算法相比,改进后的算法具有更大的优势,降低了节点能耗。
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文献信息
篇名 无线传感器网络改进的GAF算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 支持向量回归机 GAF算法 虚拟单元格 节点能耗
年,卷(期) 2016,(2Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱正礼 南京林业大学信息科学技术学院 21 83 6.0 9.0
2 卢欣 南京林业大学信息科学技术学院 3 3 1.0 1.0
3 朱红红 南京林业大学信息科学技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归机
GAF算法
虚拟单元格
节点能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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