基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法

• 作者: 崔攀 张小红 王慧琴
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 鲁棒性 不可见性 遗传算法 峰值信噪比 离散余弦变
• 年，卷（期）: 2016,（3X）
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7

摘要

在数字图像水印的水印嵌入与提取过程中,常选用嵌入位置等作为密钥,目前在选取嵌入位置时大多数方法都是直接通过肉眼与经验去人为选取,难以达到准确且具有不稳定性,而嵌入位置的选取将直接影响到嵌入水印后图像的质量。针对该问题,本文提出了一种基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法,智能而又准确,这里将衡量图像质量的峰值信噪比作为适应度函数,峰值信噪比越大,图像的质量越好,即嵌入水印后对图像质量的破坏越小。实验结果表明,利用遗传算法得到的水印嵌入位置嵌入水印后,图像的峰值信噪比有明显提升,即图像的视觉质量大大提高了,且水印信息安全和鲁棒性又能得到很好保证,实验效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学管理学院	128	1203	18.0	29.0
2	崔攀	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
3	张小红	西安科技大学通信与信息工程学院	9	22	2.0	4.0