基于Hadoop平台的数据压缩技术研究

• 作者: 徐董冬 王菊
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 压缩 压缩算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP333
• 字数: 2248字
• 语种: 中文

摘要

随着电商企业、互联网+、智慧城市等新商业革命的发展和社会网络的广泛应用,带动相关信息的数据量极速增长,从大量的数据中搜索潜在的有效、全面的信息,预测未来的发展趋势显得十分必要.数据量越大挖掘到的价值就越多,进而有助于支持决策.为了提高数据库性能,改进数据库查询效率的同时采用数据压缩技术对数据进行压缩,减少文件所占存储空间并保证在压缩过程中不丢失信息.本文对Hadoop框架进行介绍,并对基于Hadoop的数据压缩技术进行分析和研究,对压缩算法进行比较及使用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菊	华北电力大学计算机系	1	2	1.0	1.0
2	徐董冬	华北电力大学计算机系	1	2	1.0	1.0