基于混合遗传算法的高维离群数据检测

• 作者: 方星星 施冬冬
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: O212|TP311.13
• 字数: 2697字
• 语种: 中文

摘要

离群点研究在实际应用中有着重要的意义，随着数据规模的不断扩大，传统的离群点检测方法已经不适用于高维空间数据，本文在遗传算法的基础上结合模拟退火算法，一方面利用遗传算法对高维数据处理有很好的全局搜索能力，一方面利用模拟退火算法的局部搜索能力，最后经实验证明，本文提出的新算法能有效的提高高维空间离群点检测的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施冬冬	安徽大学江淮学院	6	14	2.0	3.0
2	方星星		2	3	1.0	1.0