基于深度学习的智能手机入侵检测系统的研究

• 作者: 张美娟
• 来源期刊: 信息化建设
• 关键词: 智能手机 深度信念网络 入侵检测 特定进程
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络信息化研究
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 字数: 2335字
• 语种: 中文

摘要

当前智能手机的安全问题层出不穷,而以Android为平台的智能手机更是深受其害.为了应对该问题,文章提出了将深度学习算法中的深度信念网络应用到智能手机的入侵检测系统中.文章收集手机特定进程的网络数据包,并在该数据集上进行入侵检测,高效地检测出手机中出现的恶意软件或进程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张美娟		1	2	1.0	1.0