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摘要:
针对MapReduce在实际应用中存在的计算能力弱、服务不成熟和实时应用性差的问题,从这三个方面对MapReduce进行了改进与优化,以满足用户对MapReduce实际应用的需求.
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云计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 MapReduce编程模型的研究与改进
来源期刊 民营科技 学科 工学
关键词 MapReduce 并行编程模型 优化
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 79
页数 1页 分类号 TP302
字数 1629字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何婧媛 延安大学数学与计算机科学学院 23 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
并行编程模型
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
民营科技
月刊
1673-4033
53-1125/N
大16开
云南省昆明市
64-13
1995
chi
出版文献量(篇)
31436
总下载数(次)
46
总被引数(次)
63506
论文1v1指导