基于MapReduce的PageRank算法的研究

• 作者: 牛秦洲 陈宫
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 云计算 MapReduce模型 PageRank算法 Hadoop 并行计算
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 81-85
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文

摘要

在对PageRank算法进行研究的基础上，利用MapReduce编程模型思想对PageRank算法进行改进，设计了在云平台Hadoop环境下运行的基于MapReduce的PageRank分布式并行算法，并在实验中对不同规模的Web图数据集进行了测试，分析不同的Blocksize参数对于算法计算性能的作用以及集群节点数目对于算法运行效率的影响．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛秦洲	桂林理工大学信息科学与工程学院	54	188	7.0	10.0
2	陈宫	桂林理工大学信息科学与工程学院	16	100	4.0	9.0