基于主题相关性和时间因素的改进 PageRank算法

• 作者: 尹为民 李石君 耿瑞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网页 发布时间 PageRank 主题相关性
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种将主题相关性和网页新旧程度与PageRank算法结合，得到改进的PageRank算法TRTPR（Top‐ic Relevance and Theme PageRank）。本算法通过链接分析来评估网页的新旧和主题相关性，据此对网页排序。研究结果表明，改进的算法在基于时间和主题相关性上比传统的PageRank算法有更好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0
2	尹为民	武汉大学计算机学院	9	83	5.0	9.0
3	耿瑞	武汉大学计算机学院	1	7	1.0	1.0