微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法

• 作者: 丁温雪 冯嘉美 朱颢东 杨立志
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 相似度权值 时间反馈因子 用户行为 随机游走模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.029

摘要

针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法.为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF-IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而获得相对应的PageRank权值.实验结果表明,与微博常用排序算法相比,改进PageRank算法具有更好的用户影响力排序效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
2	丁温雪	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	26	3.0	5.0
3	杨立志	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	21	2.0	3.0
4	冯嘉美	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	34	3.0	4.0