基于 MapReduce 的 H-mine 算法

• 作者: 冯兴杰 赵杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分布式数据挖掘 MapReduce H-mine 并行化 Hadoop
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 754-758
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.026

摘要

频繁模式挖掘是一种非常有效地从数据中获取知识的方法，但是随着大数据时代的来临，现有算法及其计算环境的运算速度、内外存容量面临严峻挑战。针对以上问题，紧密结合 MapReduce 模型提供的高效分布式编程和运行框架，在深入分析 H-mine 频繁模式挖掘算法的基础上，通过对 H-mine 算法频繁模式挖掘过程的并行化改进，提出了一种新颖的基于 MapReduce 模型的 H-mine 算法（简称 MRH-mine）。MRH-mine 算法实现了对 H-mine 算法在分布式运行环境下的改造，实验表明该算法在面对数据大规模增长的情况下具有良好的性能和扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯兴杰	中国民航大学计算机科学与技术学院	61	398	10.0	18.0
2	赵杰	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	10	1.0	2.0