基于机器视觉的青贮饲料质量监测系统设计与应用

• 作者: 李伟 邓红涛 陈红莉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 特征识别 质量监控 饲料
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 288-290
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2596字
• 语种: 中文

摘要

设计了一套基于机器视觉的青贮饲料质量监测系统.系统在研究辨别青贮饲料质量关键因素的基础上,利用颜色明暗差别和纹理结构特征训练分类样本,采用聚类算法对传送带上饲料进行分类检测,实现了对青贮饲料质量的自动精准监测.该系统在剔除变质饲料的同时建立数据库统计优劣比率和饲料加工信息,为构建饲料质量可追溯体系奠定基础.