一种基于能源云的高速公路沿线太阳能发电预测系统

• 作者: 王吉武 王继超 田燕来 许兰博
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 能源云 光伏发电 马尔科夫链 预测
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 149
• 页数: 1页
• 字数: 2388字
• 语种: 中文

摘要

DigitalWay Smart PowerNet高速公路智能分布式供能系统建立了能源云系统对高速公路沿线设备能耗进行分析和管控.为解决光伏发电的使用可靠性和减少对电网的冲击,针对目前光伏发电预测中实用性较低、预测精度不高、气象条件利用不充分和预测跟踪性能较差等现象,设计出利用神经网络建立气象相似度——发电量相似度的过渡模型,用该模型预测可获得预测日发电量的预测结果,最后用五状态的马尔科夫链修正预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉武		2	1	1.0	1.0
2	王继超		1	1	1.0	1.0
3	田燕来		1	1	1.0	1.0
4	许兰博		1	1	1.0	1.0