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摘要:
无线射频识别(RFID)技术已经大规模应用于许多数据采集方面的应用。然而由于电磁干扰、元器件质量等因素,原始采集的RFID数据通常是低质量的,并且包含许多异常信息。目前已有的RFID数据清洗技术没有完全利用RFID数据的时空冗余性、环境先验知识及应用限制等特征。本文提出了一种基于贝叶斯推理的RFID数据清洗方法,充分利用了数据的冗余性。
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文献信息
篇名 利用RFID数据时空冗余性提升数据清洗性能
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 时空冗余性 概率算法 贝叶斯推理 数据清洗
年,卷(期) 2016,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 TP391.44
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晶 佳木斯大学信息电子技术学院 163 529 10.0 16.0
2 王斌 佳木斯大学信息电子技术学院 76 193 7.0 10.0
3 张磊 佳木斯大学信息电子技术学院 80 217 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空冗余性
概率算法
贝叶斯推理
数据清洗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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