基于用户社会关系推送理财产品的研究

• 作者: 张春丽 张涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 金融理财产品 社会关系 时空数据 EBM模型 协同过滤
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（10X）
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3

摘要

随着各种互联网金融理财产品的普及,用户往往难以获取可信任的投资产品,为解决这一问题,设计一种基于社交网络定向推送理财产品的方法,利用用户直接社会关系和间接社会关系来推送理财产品。当用户之间关系不明确时,通过分析用户所使用的移动设备或位置感知服务产生的时空数据集,基于EBM模型来挖掘潜在的用户社会关系,即间接社会关系。基于用户的直接社会关系和间接社会关系发现用户可信任的其他用户,然后利用传统的基于用户的协同过滤算法做出理财产品推送。算法分析与仿真实验结果表明该推送方法是可行和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	公安部第三研究所网络安全技术研发中心	43	115	5.0	9.0
2	张春丽	公安部第三研究所网络安全技术研发中心	2	1	1.0	1.0