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摘要:
提出了一种基于视频的实时交通监控系统。系统包括背景建模和更新,运动目标分割,特征提取,以及车辆的跟踪、分类和统计。以改进的高斯混合模型算法估算并实时更新背景图像,以背景差分法检测运动车辆并作后处理,以卡尔曼滤波算法进行车辆跟踪。通过分析车辆轮廓及其外接盒获得车辆的明显特征,最后使用提取到的特征和虚拟检测线方法对车辆进行分类和统计。实验结果表明所提出的方法用于交通监控是可行的。
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文献信息
篇名 基于视频的交通监控技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 车辆检测 背景差分 车辆跟踪 特征提取 车辆计数 车辆分类
年,卷(期) 2016,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 南通航运职业技术学院管理信息系 22 97 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
背景差分
车辆跟踪
特征提取
车辆计数
车辆分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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