主成分分析法在大学生上网行为分析中的应用

• 作者: 弋改珍 徐勇 杨佳梅 段妮歌
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 主成分分析 大学生上网行为数据
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（11X）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着大数据时代的到来,大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展。研究了数据分析技术中主成分分析方法的原理和数据建模方法。以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,建立分析指标,对预处理后的数据从购物、社交、科技等网址类别指标进行主成分分析,得到大学生上网的高峰期和不同类别对大学生上网情况的影响。最后,根据对大学生上网情况的分析提出合理的规划与建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	弋改珍	咸阳师范学院计算机学院	52	88	5.0	7.0
2	杨佳梅	咸阳师范学院计算机学院	3	2	1.0	1.0
3	段妮歌	咸阳师范学院计算机学院	3	2	1.0	1.0
4	徐勇	咸阳师范学院计算机学院	3	2	1.0	1.0