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摘要:
粗糙集理论是建立在等价类的基础上的,等价类划分算法的优劣会直接影响到属性约简和规则提取的效率.针对等价类基数排序算法中存在重复计算和空间开销较大的问题,提出了一种基于数组的等价类划分算法.算法的时间复杂度为O(|U||C|),空间复杂度为O|U|.最后通过具体案例验证了算法的执行过程。结果表明算法高效且正确可行。
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文献信息
篇名 一种基于数组的高效等价类划分算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 等价类划分 基数排序 规则提取
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
等价类划分
基数排序
规则提取
研究起点
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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