一种等价类区分的多属性评价指标约简算法

• 作者: 朱海萍 李增智 王云岚
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多属性评价 约简算法 相关度 指标等价类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.007

摘要

针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增智	西安交通大学计算机系统结构与网络研究所	243	2855	25.0	43.0
2	王云岚	西北工业大学高性能计算研究与发展中心	29	89	5.0	7.0
3	朱海萍	西安交通大学计算机系统结构与网络研究所	20	300	8.0	17.0