基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量

• 作者: 乔治军 刘思辰 曹晓宁 王君杰 田翔 穆志新 陆平 陶梅
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 化学
• 关键词: 藜麦 纤维 近红外光谱技术
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 基础科学与方法
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

[目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法。[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱，运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测。[结果]在10000～4000 cm －1波长范围内，运用一阶导数＋矢量归一化光谱方法进行预处理，结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型，校正和预测效果最佳，所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数为0．8848，外部验证决定系数为0．8761。[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测。