支持向量机多分类模型在软土震陷预测判别中的应用

• 作者: 向勇
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 软土震陷 支持向量机 多分类模型 震陷预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 勘察与测绘
• 页码范围: 258,271
• 页数: 2页
• 字数: 2416字
• 语种: 中文

摘要

本文根据软土震陷的5个主要影响因素,建立了基于多分类支持向量机的软土震陷模型.选取28组软土试验数据作为该模型的训练样本,建立了软土震陷类别与其影响因素间的非线性映射关系,然后对另外10组测试样本进行预测判别.将其预测的结果与基于径向基函数的人工神经网络预测结果进行对比,评判结果表明:该方法是十分有效的软土震陷预测判别方法,可为软土区域的工程建设的抗震设计提供借鉴与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向勇	中国地质大学工程学院	1	2	1.0	1.0