基于大数据分析的桥梁退化模型及状况预测

• 作者: 任成飞
• 来源期刊: 中国房地产业
• 关键词: 桥梁退化模型 马尔可夫链 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 路桥工程
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 字数: 2493字
• 语种: 中文

摘要

桥梁是交通系统的重要组成部分,对在役桥梁的结构性能进行有效评估和预测能促进桥梁的养护工作.本文以sqlserver数据库存储的大量桥梁连续多年定期检查数据为基础,以马尔可夫随机过程为方法,以c#语言编程为手段,建立桥梁技术状况退化模型,通过编写矩阵计算代码统计桥梁的技术状况转移矩阵,来预测桥梁某些年后的技术状况等级,为养护单位提供参考和决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任成飞		1	0	0.0	0.0