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基于灰色马尔科夫模型的制冷系统故障预测
基于灰色马尔科夫模型的制冷系统故障预测
作者:
唐露新
陈超锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色马尔科夫
制冷系统
故障预测
摘要:
详细分析了环境试验设备制冷系统关键测试信号特点,提出基于灰色马尔科夫模型状态预测方法,对制冷系统进行故障预测。通过测试样本获得制冷系统冷却水出口温度变化关系,从而得到经灰色马尔科夫预测后的预测样本,最后对预测样本和检验样本作比较分析。试验结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的序列预测问题,为制冷系统故障预测提供了一种新的方法。
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基于灰色马尔科夫模型的制冷系统故障预测
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黑龙江科技信息
学科
关键词
灰色马尔科夫
制冷系统
故障预测
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
科技论坛
研究方向
页码范围
61-62
页数
2页
分类号
字数
1949字
语种
中文
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唐露新
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灰色马尔科夫
制冷系统
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
主办单位:
黑龙江省科普事业中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-4390
CN:
23-1600/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-269
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
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