群推荐研究进展

• 作者: 万家山 孙怡川 高超
• 来源期刊: 中外交流
• 关键词: 群组 群推荐 推荐技术
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 专题研究与前沿科技
• 页码范围: 30-31
• 字数: 2056字
• 语种: 中文

摘要

面对自媒体时代，资源的上传将会使得具备相同兴趣的用户聚集成群组，面对海量的群组集群，需要以群组为单位过滤出有用的信息，然而传统的推荐系统只能满足个体推荐，因此群推荐应运而生了，群推荐系统可以很好的发现有用的群组信息，大幅度缩短用户检索时间，产生良好的推荐效果。本文以群推荐技术为落脚点对国内外群推荐研究现状进行分类并分析，探讨了现有群推荐技术的优点与不足，指出了群推荐技术的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万家山	安徽工程大学机电学院计算机与软件工程系	5	27	3.0	5.0
2	孙怡川	安徽工程大学机电学院计算机与软件工程系	4	3	1.0	1.0
3	高超	安徽工程大学机电学院计算机与软件工程系	4	13	2.0	3.0